반응형 파이썬4 머신런닝 1일차 교육자료 머신런닝 모델은 아래 두가지로 - Price모델 : 주가를 모델화시켜서 예측 - Factor모델 : 예측이 안되므로 주가에 미치는 요소를 찾아서 높은 랭킹에 투자 Factor모델 - 파라메터의 범위 즉 타임프레임이 중요 SVM(support vector machine) - 딥러닝이 나오기 이전에 많이 사용하던 머신러닝 기법 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8_%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EB%A8%B8%EC%8B%A0 딥러닝 - 약 50~60년전에 나온 이론으로 2가지 난제를 해결함으로써 최근 각광을 받고 있음. - 하나는 relu - 나머지하나는 모르겠다. 머신러닝 - 블랙박스 - 어떠한 데이터가 어떤 패턴 혹은 구조로 이루어져.. 2017. 2. 11. 머신런닝 1일차 소스 [문제] 나이,성별,몸무게, 혈압 등 10개의 변수를 이용해 당뇨병 환자를 예측할 수 있는 Linear Regression Machine Learning Progrram을 만들어라. 환경 파이썬 3.6 Spyder Program Tool 사용 -------------------------------------------------------------------------------------------- from sklearn import datasets, linear_model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadData() : diabetes = datasets.load_diabetes() return diabetes def do.. 2017. 2. 11. 파이썬-SFTP 모듈 설치 1. cmd창을 열어 아래 명령어를 작성한다. 2. pysftp가 있는지 확인. 3. pysftp모듈 설치 2016. 12. 13. 파이썬 설치(아나콘다) 1. https://www.continuum.io/downloads#windows 파이선 설치 url을 접속하여 설치진행. 2. cmd창을 열어 아래 명령어 입력 2016. 12. 13. 이전 1 다음 반응형
